Analyse avancée de données : calculs exacts avec Python

1Le bac à sable Python et la fin des erreurs de calcul

Le bac à sable Python et la fin des erreurs de calcul comblent la faiblesse historique des modèles de langage en mathématiques pures. Les réseaux de neurones excellent dans l'analyse de texte, mais ils peuvent commettre des erreurs sur des opérations arithmétiques complexes.

Grâce à l'environnement Python intégré, ChatGPT ne calcule plus de tête : il génère un programme informatique, l'exécute dans une machine virtuelle isolée et lit le résultat renvoyé par la console. Cette approche garantit que les totaux, pourcentages et moyennes sont rigoureusement exacts.

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2Nettoyer un fichier d'adresses et calculer un panier moyen

Nettoyer un fichier d'adresses et calculer un panier moyen illustre la puissance conjointe de la détection d'anomalies textuelles et du calcul arithmétique rigoureux.

Une responsable e-commerce dispose d'un export de 5 000 commandes avec des codes postaux mal formatés et des montants en devise mixte.

Prompt faible.

Voici notre fichier de ventes. Calcule le panier moyen et dis-moi s'il y a des erreurs dans les codes postaux.

Le modèle risque de survoler les premières lignes sans exécuter le script sur l'ensemble de l'échantillon.

Prompt fort.

Rôle : Ingénieur de données. Tâche : Analyse le fichier CSV ci-joint avec Python.
Protocole :
1. Détecte et corrige les codes postaux français qui ne comportent pas 5 chiffres (ajoute un zéro initial si nécessaire).
2. Supprime les lignes avec un montant négatif ou nul.
3. Calcule la moyenne, la médiane et l'écart-type du montant des commandes après nettoyage.
4. Fournis le code Python complet et un lien de téléchargement vers le CSV nettoyé.

Ce qui change. Le prompt fort impose un protocole séquentiel et exige le code source, ce qui permet à l'équipe de reproduire le traitement dans ses propres pipelines.

3Générer un graphique statistique téléchargeable en PNG

Générer un graphique statistique téléchargeable en PNG vous apprend à produire des visuels professionnels pour vos comités de direction en quelques secondes.

Téléversez un fichier tabulaire contenant des données chronologiques (par exemple un historique des ventes mensuelles).

Lancez cette instruction :

« Rôle : Analyste BI. Tâche : Écris un script Python pour tracer l'évolution mensuelle des ventes sous la forme d'un graphique linéaire élégant avec matplotlib. Affiche la moyenne annuelle en ligne pointillée rouge. Utilise un fond blanc propre, des titres d'axes en français et fournis le lien pour télécharger le visuel en haute résolution. »

Grille d'auto-évaluation : (a) le bloc de code s'exécute avec succès ; (b) la ligne pointillée de moyenne est correctement calculée ; (c) le bouton de téléchargement de l'image est généré.

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