Leçon 2 · Débutant · 15 min
Comment une IA générative répond, et pourquoi elle peut se tromper
Ce qu'une IA générative fait quand elle répond : prédire des mots plausibles, pas consulter des faits. D'où viennent les erreurs et comment les limiter.
- Objectif
- Vous saurez expliquer en trois phrases comment Copilot Chat construit une réponse, pourquoi elle peut être fausse avec assurance, et quels gestes limitent le risque.
- Compétences
- Vérifier
Votre première tentative, sans aide
Posez à Copilot Chat une question factuelle de votre métier, sans joindre le moindre document : un montant, une date d'entrée en vigueur, un délai légal. Lisez la réponse, puis demandez-vous ce qui, dans ce texte, vous autoriserait à la croire.
Une IA générative ne cherche pas la réponse dans une base de faits. Elle prédit, mot après mot, la suite la plus probable de votre prompt à partir de ce qu'elle a lu pendant son entraînement. Le résultat est fluide et assuré, même quand il est faux. Copilot Chat réduit ce risque en s'ancrant sur le web et sur les fichiers que vous lui donnez. Votre rôle : fournir la source, puis vérifier.
1Pourquoi un modèle complète au lieu de savoir
Un modèle de langage est un programme entraîné sur d'immenses quantités de texte. Il n'y a mémorisé ni fiches ni tableaux, mais des régularités : après tels mots, dans tel contexte, tel autre mot est probable. Quand vous écrivez un prompt, le modèle calcule le mot suivant le plus vraisemblable, l'ajoute, puis recommence jusqu'à la fin de la réponse. Il ne consulte rien et ne « sait » rien au sens où vous le savez : il complète.
Cette mécanique explique l'hallucination, c'est-à-dire une affirmation plausible mais fausse. Le modèle ne mesure pas sa propre exactitude ; son ton est le même quand il a raison et quand il a tort. Un chiffre précis, une référence avec auteur et année, une date d'entrée en vigueur : tout cela peut être produit avec la même assurance, parce que c'est à cela que ressemble une bonne réponse.
Copilot Chat ajoute deux ancrages à cette mécanique. D'après la documentation Microsoft, il analyse votre prompt, repère les termes pour lesquels une recherche améliorerait la réponse, génère une requête et l'envoie à Bing ; la réponse arrive avec des citations cliquables, et le prompt complet n'est pas transmis au moteur. Le second ancrage, ce sont les fichiers que vous joignez et le texte que vous collez. Si votre administrateur a désactivé la recherche web, Copilot Chat n'utilise plus que le modèle : la réponse vient alors uniquement de l'entraînement.
Le sélecteur de modèle, en haut à droite, propose trois régimes. Auto laisse un routeur choisir le modèle selon la question. Quick response (réponse rapide) suffit aux tâches simples. Think deeper (réfléchir davantage) confie la question à un modèle de raisonnement plus lent qui, selon Microsoft, planifie, rassemble le contexte et vérifie son travail. Think deeper améliore l'analyse, il ne crée pas de source.
Situation Fiabilité attendue Geste utile Résumer, reformuler, traduire un texte fourni Élevée : la matière est dans le prompt Relire contre le texte Expliquer une notion générale Correcte : sujet abondant à l'entraînement Vérifier un point clé Donner un chiffre, une date ou une référence sans source Faible : le modèle complète Fournir la source ou exiger le lien Répondre sur votre organisation sans document Nulle : il ne la connaît pas Joindre le document 
Schéma « Comment Copilot fabrique une réponse »Schéma généré par IA et relu 2Une date de facturation électronique, sourcée
Une chargée de communication prépare une note interne et veut citer la date à laquelle la facturation électronique devient obligatoire pour les PME.
Prompt faible.
Depuis quand la facturation électronique est-elle obligatoire pour les PME ?Copilot répond par une date et un paragraphe assuré. Si la recherche web est active, une citation apparaît ; sinon, la date vient de l'entraînement du modèle, alors que le calendrier de cette réforme a changé plusieurs fois. Rien dans la réponse ne signale cette incertitude.
Prompt fort.
Recherche sur le web le calendrier d'obligation de facturation électronique pour les PME en France. Donne la date d'entrée en vigueur applicable aux PME, le texte de référence, le lien vers la page officielle consultée (impots.gouv.fr ou legifrance.gouv.fr) et la date de publication de cette page. Si les sources se contredisent, présente les deux. Si tu ne trouves pas de source officielle, dis-le.La réponse donne une date, un texte de référence et un lien officiel que vous ouvrez. Si deux calendriers circulent, les deux apparaissent avec leur source. La vérification prend une minute.
Ce qui change.
- Le prompt impose une source officielle et une date de page : le modèle cherche au lieu de compléter.
- L'incertitude a une sortie prévue, « dis-le » : le modèle n'est plus poussé à inventer.
- Le lien rend la vérification possible : c'est vous qui tranchez, pas le ton de la réponse.
3Reposez une question de droit avec sa source
Cette leçon n'a pas de composeur : vous écrivez directement dans Copilot Chat. Voici le prompt de départ, à lancer tel quel puis à améliorer :
« Combien de jours de congé pour un mariage ? »
Notez la première réponse et son assurance. Rédigez ensuite une seconde version qui nomme le cadre (droit du travail français, salarié du secteur privé, convention collective si vous la connaissez), demande le texte de référence et le lien vers la page officielle, et prévoit le cas où la source manque. Lancez-la, ouvrez le lien, comparez. Puis posez-vous la question : la première réponse était-elle juste ? Sans lien, vous ne pouviez pas le savoir. C'est toute la leçon.
Grille d'auto-évaluation : (a) le cadre est nommé ; (b) la source officielle et son lien sont exigés ; (c) le cas « pas de source » est prévu dans le prompt.
4Le ton assuré pris pour un gage de fiabilité
Un gestionnaire pose à Copilot Chat une question sur le préavis qu'un client peut exiger pour résilier son contrat. La réponse est nette, bien construite, sans réserve. Il la transmet telle quelle au client. Ce qu'il fallait voir : le ton assuré n'est pas un indice de fiabilité, et la question relève d'un juriste. Correction : « Réponds à cette question en distinguant ce qui est établi, avec sa source, de ce qui est une interprétation. Indique ton niveau de confiance, élevé, moyen ou faible, et ce qu'il faudrait vérifier auprès d'un juriste avant de répondre au client. » Règle à retenir : plus la conséquence est lourde, plus la vérification humaine est obligatoire.
5Quiz
Trois questions, correction immédiate. Le retour explique chaque option.
6Preuve de maîtrise
Posez à Copilot Chat une question factuelle de votre métier sans source, puis la même question avec la source jointe ou collée et l'exigence d'une citation. Collez les deux prompts et les deux réponses, puis écrivez en deux lignes ce qui diffère.
Critères
Ce que vous écriviez au début de la leçon
Pour aller plus loin
Relisez ce que Copilot Chat sait de votre organisation : c'est vous qui lui fournissez ses sources. La leçon Écrire un bon prompt montre où placer cette source, et Vérifier une réponse détaille les trois contrôles à faire avant d'utiliser un chiffre ou une date. Le glossaire définit hallucination et ancrage.
Questions fréquentes
Copilot Chat consulte-t-il une base de données de faits ?
Non. Le modèle de langage prédit la suite la plus probable de votre prompt à partir de ce qu'il a appris pendant son entraînement. Ce qui l'ancre dans le réel, ce sont la recherche web via Bing, avec ses citations, et les fichiers ou textes que vous lui fournissez.
Pourquoi la même question donne-t-elle deux réponses différentes ?
Parce que la génération est probabiliste : à chaque mot, le modèle choisit parmi plusieurs suites vraisemblables. En mode Auto, un routeur peut aussi confier deux questions voisines à des modèles différents. C'est normal ; relancez avec plus de contexte plutôt que de chercher la « vraie » réponse.
Le mode Think deeper supprime-t-il les erreurs ?
Non. Selon Microsoft, ce mode confie la question à un modèle de raisonnement plus lent qui planifie, rassemble le contexte et vérifie son travail. Il améliore l'analyse, mais il ne crée pas de source : un chiffre sans lien reste à vérifier.